Dr. Ruth Dirsch ist seit Juli 2024 Vizepräsidentin der Bayerischen Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft (LWF). Zuvor arbeitete sie bei den Bayerischen Staatsforsten AöR in verschiedenen Positionen, zuletzt am Forstbetrieb Pegnitz als stellvertretende Forstbetriebsleiterin.

Nach ihrem Studium an der TU München und der ENGREF Nancy arbeitete sie auf einer Forschungsprojektstelle an der Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft (LWF) und promovierte ebenfalls an der TU München. Sie lebt mit ihrer Familie in Lauf an der Pegnitz. Wissenschaft, Vernetzung und Anwendbarkeit in der Praxis sind ihr zentrale Anliegen.

Martin Roth ist seit 25 Jahren Revierleiter im Bodenseekreis. Er betreut ein Revier mit sieben Gemeindewäldern und knapp 700 Privatwaldbesitzern, die zusammen etwa 1.500 Flurstücke bewirtschaften. Herausfordernd bei seiner Arbeit ist insbesondere die Bewältigung massiver Bestandsauflösungen durch Kalamitäten vor allem im Kleinprivatwald. 

Roth setzt auf innovative Digitaltechniken und war an der Entwicklung von Wood.In.Vision beteiligt. Außerdem hat er Lehraufträge an der Hochschule Rottenburg und der Universität Freiburg, wo er praktische Anwendungen digitaler Technologien in der Forstwirtschaft vermittelt.

Prof. Rupert Seidl (*1979) untersucht die Dynamik von Ökosystemen und macht die dabei gewonnenen Erkenntnisse für die nachhaltige Waldbewirtschaftung nutzbar. Ein spezieller Schwerpunkt von Seidls Arbeit liegt auf Störung und Resilienz von Waldökosystemen.

Er kombiniert vielfältige Methoden – von empirischer Feldforschung und Experimenten bis zu Fernerkundung und Simulationsmodellierung – um die Veränderungen von Ökosystemen in Raum und Zeit zu verstehen. Darauf aufbauend entwickelt er Managementkonzepte zur nachhaltigen Bereitstellung von Ökosystemleistungen und Wahrung der biologischen Vielfalt in einer sich wandelnden Welt.

Prof. Seidl zählt zu den 1% der am meisten zitierten Wissenschaftler seines Feldes und wurde von Reuters in den Top 100 der 1000 weltweit einflussreichsten Klimawissenschaftler gelistet. Er ist Mitautor des aktuellen Sachstandsberichtes des Weltklimarates IPCC.

Dr. Mirela Beloiu Schwenke ist eine etablierte Forscherin an der ETH Zürich im Departement für Umweltsystemwissenschaften und arbeitet an der Schnittstelle von Waldökologie, Fernerkundung und Klimaerwärmung.

Sie promovierte an der Universität Bayreuth, wo sie sich mit den Auswirkungen der Klimaerwärmung auf die Waldverjüngung beschäftigte. Dr. Beloiu Schwenke leitet mehrere Projekte zur Bewertung der Gesundheit von Baumarten, darunter die TreeAI Global Initiative, ein bahnbrechendes Projekt zur Bewertung der Baumartenvielfalt mit Hilfe künstlicher Intelligenz.

Dr. Peter Biber ist akademischer Direktor an der Professur für Tree Growth and Wood Physiology der Technischen Universität München. Seine wissenschaftlichen Interessen liegen im Bereich der Gesetzmäßigkeiten des Waldwachstums, besonders in der übergreifenden Betrachtung der Ebenen Baum-Bestand-Betrieb.

Die Nutzbarmachung wissenschaftlicher Einsichten und die bestmögliche Ausschöpfung verfügbarer Daten für die Praxis sind ihm seit jeher ein Anliegen. Im deutschsprachigen Raum zählt Peter Biber zu den Pionieren auf dem Gebiet der managementorientierten Waldwachstumsmodellierung.

Moritz Camenzind ist seit 2024 Projektbearbeiter an der Bayerischen Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft in der Abteilung Waldbau und Bergwald.

Seine berufliche Laufbahn begann in der privaten Pflanzenzüchtung, wo er wertvolle Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung neuer Pflanzensorten sammelte. Anschließend war er an der Technische Universität München, wo er im Bereich Präzisionslandwirtschaft promoviert. Dort beschäftigt er sich intensiv mit dem Einsatz moderner Fernerkundungstechnologien, insbesondere Drohnen, zur Analyse von Pflanzenmerkmalen und zur Verbesserung der Ertragsprognosen in der Landwirtschaft.

Sein zweiter Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der Wald- und Forstwirtschaft. Dort bearbeitet er Projekt SANDRO, in dem er sich mit der drohnengestützten Erfassung von Waldstrukturen befasst. Dabei kommen hochauflösende UAV-gestützte Bildgebungsverfahren zum Einsatz, um relevante Vegetationsparameter zu analysieren und für die Waldplanung nutzbar zu machen.

Dr. Flaminia Catalli hat einen Doktortitel in Geophysik und verfügt über einen vielfältigen akademischen und beruflichen Hintergrund. Fast ein Jahrzehnt lang forschte sie in der Seismologie und konzentrierte sich dabei auf die Entwicklung von physikalischen, statistischen und hybriden Modellen für die Erdbebenvorhersage. Als sie in die Datenwissenschaft wechselte, wandte sie ihr Fachwissen in numerischer Programmierung und statistischer Problemlösung in verschiedenen Bereichen an, darunter Finanz- und Umweltprojekte.

Derzeit arbeitet sie an der Entwicklung von Instrumenten für die multikriterielle Entscheidungsanalyse mit Schwerpunkt auf Waldbewirtschaftung und Klimaresilienz, wobei sie ihre tiefe Überzeugung von der Leistungsfähigkeit probabilistischer Methoden zur Bewältigung komplexer Entscheidungsfindungsprobleme unter Unsicherheit einsetzt.

Dr. Daniel Doktor leitet die Arbeitsgruppe ‚Land-Cover & Dynamics‘ am
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ. Die Schwerpunkte seiner Forschung liegen auf der Erfassung und Bewertung von Klimaeffekten und Landnutzungsänderungen auf die terrestrische Vegetation. Dies umfasst i) die Nutzung und Analyse von optisch-reflektierenden Zeitreihen von Satellitendaten zur Ableitung von Waldzustand, Pflanzeneigenschaften und Ökosystemdienstleistungen und ii) die die Ableitung von Landnutzung, Landnutzungsintensität und Lebensräumen mit datenwissenschaftlichen Methoden.

Teil seiner Arbeit ist auch die Erfassung von Hyperspektraldaten, begleitet von entsprechenden Merkmalsmessungen und In-situ-Vegetationsaufzeichnungen. Ziel ist die Bewertung der Zusammenhänge zwischen Landnutzungsintensität / Biodiversität und Pflanzenmerkmalen.

Refiz Duro ist seit 2014 Wissenschaftler und Projektkoordinator am AIT Austrian Institute of Technology GmbH und spezialisiert auf Erdbeobachtung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützungssysteme.

Er konzentriert sich auf Schlüsselideen und fortschrittliche Technologien zur Bewältigung aktueller und zukünftiger sektorübergreifender, klimabezogener Herausforderungen (Klimaauswirkungen, Risikominderung, nachhaltige Gesellschaften).

Philipp Eisnecker arbeite seit 2022 als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Forstlichen Versuchs- und Forschungsanstalt in Baden-Württemberg in der Abteilung Biometrie und Informatik. Aktuell entwickelt er ein flächendeckendes Holzvorratsmodell, welches Befliegungsdaten und Inventurdaten integriert. In seiner bisherigen Arbeit hatte er sich u.a. mit der Bewertung von Wäldern als Kohlenstoffsenken und der Erfassung von Waldschäden mittels Satellitendaten befasst.

Seiner Arbeitsschwerpunkte liegen in der Kombination aus Fernerkundung und Modellierung, der Validierung von Daten, Drohnenbefliegungen und der Integration von Forschungsdaten in die Forstpraxis, wie z.B. bei Waldinventuren. Er hat Environmental Sciences im Master mit Vertiefung in Umweltmodellierung und Geoinformationssystemen, studiert.

Mohanad hat 2014 am KIT – Karlsruher Institut für Technologie, mit seiner Doktorarbeit „Ontologie-basierte Definition der Anforderungen an Validierungswerkzeuge im Automobilbau“ promoviert.

Seine Kernkompetenzen sind Prozessoptimierung, Formalisierung von Expertenwissen, Produktkonzept und Design. Er arbeitet seit mehr als zehn Jahren auf dem Gebiet der Digitalisierung, beginnend mit dem ersten Forschungsprojekt am KIT im Jahr 2008. Mit seinen brillanten Ideen und kreativen Lösungen gelingt es ihm stets, unsere Kunden zufrieden zu stellen.

Broghan Mareighd Erland hat einen Hintergrund in Mathematik und Statistik und ist Doktorandin in den Gruppen Ökologie und Modellierung, Evidenz und Politik an der Universität Newcastle. Zuvor hat sie über Treibhausgasemissionen geforscht, hauptsächlich in den Ölsanden von Alberta.

Ihr derzeitiger Forschungsschwerpunkt ist die Bewertung von Kohlenstoff und biologischer Vielfalt in Agroforstsystemen im Vereinigten Königreich. Ein besonderer Schwerpunkt ist die Fernerkundung der strukturellen und multispektralen Vielfalt der Vegetation im Zusammenhang mit der Nahrungsökologie.

Prof. Dr. Fabian Faßnacht ist seit dem 1. April 2022 Professor für Fernerkundung und Geoinformatik am Institut für Geographische Wissenschaften der Freien Universität Berlin.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Anwendung von Fernerkundungsdaten zum Verständnis ökologischer Muster und Prozesse von Vegetationsökosystemen sowie in der Entwicklung von Arbeitsabläufen zur Quantifizierung und Kartierung von Waldmerkmalen mit Fernerkundungsdaten.

Vor seiner Berufung arbeitete Prof. Faßnacht als Senior Scientist am Institut für Geographie und Geoökologie des Karlsruher Instituts für Technologie.

As the Managing Partner & CVO, Thomas has been working in the field of semantic web, AI-based algorithms and digital business models for more than 10 years.

He started in 2008 when he was a member of the research staff at the IPEK – Institute of Product Engineering Karlsruhe at KIT. While he was a member of IPEK, he also gives lectures to KIT students. He finds pleasure in teaching students because to him it is important to teach the younger generation to the direction of what the future will bring.

Thomas got his doctorate degree in 2014 with a doctoral thesis titled “Ontologies for the Validation of Products based on the Contact & Channel Approach (C&C²-Approach)”. Not only experienced in the technology area, Thomas is also our marketing and sales master.

Dr. Julian Frey ist seit 2019 Mitarbeiter am Lehrstuhl Waldwachstum und Dendroökologie derUniversität Freiburg und arbeitet zurzeit an der Fernerkundlichen Erfassung von Wäldern mittels terrestrischem Laserscanning im Forschungsprojekt WaldAgil. Sein Forschungsinteresse liegt hierbei hauptsächlich in der KI-basierten Ableitung wichtiger Waldparameter direkt aus LiDAR-Sensordaten. 

Seine Arbeitsschwerpunkte lagen in den letzten Jahren in der Quantifizierung von Waldstrukturen für die Biodiversitätsforschung, der Sensorfusion von Thermal und LiDAR-Daten und der hochgenauen Modellierung von Licht im Bestand.

Dr.-Ing. Chris Geiger arbeitet seit 2022 im Bereich Forschung und Entwicklung bei HSM Hohenloher Spezial-Maschinenbau GmbH. Hier erstrecken sich seine Arbeitsfelder von Software- und Elektronikentwicklung bis hin zum Einsatz künstlicher Intelligenz für Forstmaschinen. 

Dr. Geiger studierte Maschinenbau an der TU München und promovierte anschließend über Assistenzsysteme für Forstmaschinen am Institutsteil Mobile Arbeitsmaschinen des KIT. Ein aktueller Forschungsschwerpunkt ist die Digitalisierung von Forstmaschinen unter Einbezug von KI-Systemen.

Richard Georgi hat in Tharandt Forstwissenschaften studiert und war 10 Jahre als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Waldschutz der TU Dresden tätig.

Seit 2020 arbeitet er bei der OGF GmbH, wo er seit Anfang 2024 als geschäftsführender Gesellschafter tätig ist. Sein Schwerpunkt liegt auf der Digitalisierung von Waldinventuren, bei denen moderne Drohnentechnologie mit LiDAR-Sensoren genutzt wird, um präzise und nachhaltige Lösungen für die Waldwirtschaft zu entwickeln.

Dr. Konstantin Gregor kommt aus der Mathematik und Informatik und promovierte 2024 an der TUM im Bereich der Wechselwirkungen zwischen Landoberfläche und Atmosphäre.

Er arbeitet jetzt als Postdoc in der Land Surface-Atmosphere Interactions Gruppe der TUM. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Verwendung globaler Vegetationsmodelle und Klimamodelle in Kombination mit robuster multikriterieller Optimierung, um Strategien für europäische Wälder zu entwickeln, die gleichzeitig für die Anpassung an den Klimawandel, die Abschwächung des Klimawandels, die Bereitstellung von Ressourcen und Ökosystemdienstleistungen optimiert sind.

Sarah Hauser (M.Sc.) hat einen Master-Abschluss in Geoinformationswissenschaften und ist Doktorandin am Karlsruher Institut für Technologie mit Expertise in Datenfusion und KI-Anwendungen in der forstwirtschaftlichen Fernerkundung.

An der Hochschule für angewandte Wissenschaften in München hat sie am Projekt „Wald5Dplus“ mitgearbeitet, das einen KI-Benchmark-Datensatz für die Forstwirtschaft mit Sentinel-Daten erstellt. Jetzt ist sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Anwendungen des maschinellen Lernens und intelligenter Systeme (IAMLIS), wo sie studentische Arbeiten mitbetreut und optimierte Labelling Methoden für ua. forstwirtschaftliche Datenanwendungen entwickelt.

Frank Heinze ist seit 2018 Projektkoordinator des Infrastrukturprojekts „Kompetenzzentrum Wald und Holz 4.0“.

Er studierte Elektrotechnik in Paderborn und an der University of Illinois in Urbana-Champaign, USA, und Betriebswirtschaft an der Fernuniversität Hagen, und verfügt über Abschlüsse als Diplom-Ingenieur und Diplom-Wirtschaftsingenieur.

Seit mehr als 20 Jahren ist er in der Forschung, Ausbildung und Software-Entwicklung in den Bereichen Engineering, Simulationssysteme und Virtual Reality insbesondere für die Fertigungstechnik und die Forstwirtschaft tätig, ab 1996 am Institut für Roboterforschung der TU Dortmund und seit 2005 am RIF Institut für Forschung und Transfer e.V., Dortmund.

Dr. Richard Heitz ist seit 2016 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Bayerischen Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft in der Abteilung Waldbau und Bergwald.

Sein beruflicher Werdegang umfasst verschiedene Stationen in wissenschaftlichen Einrichtungen und Verwaltungen, darunter die Technische Universität München, das Bayerische Umweltministerium und die Max-Planck-Forschungsgesellschaft.

Sein aktueller Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Berg- und Schutzwald. Hier plant, entwickelt und leitet er anwendungsnahe Forschungs- und Entwicklungsprojekte insbesondere zur Erfassung von Schutzwäldern, zur Sicherung ihrer Schutzwirksamkeit und zur Ableitung von Handlungsempfehlungen auch im Hinblick auf den Klimawandel.

Ein methodischer Schwerpunkt seiner Arbeit ist die drohnengestützte Erfassung relevanter Waldstrukturen und Objekte unter Einsatz hochauflösender LiDAR- und Luftbild-Technologie und mit besonderem Fokus auf die Baumverjüngung.

Dr.-Ing. Patrick Höhn ist seit Mai 2023 ein wissenschaftlicher Mitarbeiter an
der Georg-August-Universität Göttingen und dabei auch in der AG-Compute
der GWDG aktiv. Vorher war er bereits wissenschaftlicher Mitarbeiter an der
TU Clausthal, der RWTH Aachen und der Technischen Universität Luleå.

Nach dem Maschinenbaustudium an der Hochschule Coburg, studierte er
Luft- und Raumfahrttechnik im Erasmus-Mundus Space-Master-Programm. Nach
seiner Masterarbeit an der Utah State University schloss er sein Studim mit
einem Master of Science in Physik an der Université Paul Sabatier Toulouse
III und einem Master of Science in Space Engineering an der TTechnischen Universität Luleå ab. Zudem wurde im August 2024 er an der TU Clausthal zum
Dr.-Ing. promoviert.

Martin Hoppen ist seit September 2022 Leiter der neuen Abteilung „Umwelt und Digitalisierung“ am Institut für Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) der RWTH Aachen.

Seit über 15 Jahren beschäftigt sich Martin Hoppen mit der Digitalisierung der Forstwirtschaft in Forschung und Entwicklung. Ein Fokus seiner Arbeiten liegt dabei auf den Themen Datenverwaltung und Datenmodellierung sowie Industrie 4.0- und Datenraum-Technologien für die Forstwirtschaft (Wald und Holz 4.0).

Niklas Jaggy ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Fernerkundung der Julius-Maximilians- Universität Würzburg (JMU) und arbeitet im Teilprojekt Erdbeobachtung des bidt Projekts ROOT zur nah-echtzeitlichen Beobachtung von Walddynamiken und Biodiversität.

Die Hauptaufgabe seiner Forschung beinhaltet den Aufbau einer Erdbeobachtungsprozesskette zur zeitnahen Detektion von Störungen in den bayerischen Wäldern sowie die Unterscheidung zwischen stehendem Totholz und Kahlflächen. Dies beinhaltet die Entwicklung verschiedener methodischer Ansätze sowie eine ressourceneffiziente Implementierung in high-performance Rechenumgebungen.

Taimur Khan ist Data Scientist am Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ. Als Teil der Arbeitsgruppen Vegetation und Makroökologie sowie Landbedeckung/Dynamik konzentriert sich seine aktuelle Arbeit auf die Anwendung von Deep-Learning-Techniken auf ökologische Herausforderungen, einschließlich des DeepTrees-Projekts für raum-zeitliche Bauminventarisierung, des BioDT-Projekts für dynamisches digitales Biodiversitäts-Twinning sowie des Forest Resilience Index-Projekts zur Überwachung der Widerstandsfähigkeit von Wäldern mit Fernerkundung.

Taimur führt außerdem regelmäßig Drohnenflüge zur Vegetationsüberwachung und -kartierung durch und integriert dabei drohnengestützte Multispektralbilder in seine Arbeitsabläufe.

Mit einem Hintergrund in Geowissenschaften, Physik, Fernerkundung und Datenwissenschaft widmet sich Taimur der Integration fortschrittlicher Berechnungsmethoden mit Fernerkundungstechnologien zur Förderung einer nachhaltigen Waldbewirtschaftung.

Simon Köfferlein begann nach seinem Abitur sein Studium GeoVisual Design and Geomatics an der Hochschule München und begleitet das Projekt Wald5DPlus seit einem Jahr.

Im Rahmen seiner Bachelorarbeit beschäftigt er sich mit der Kalamitätendetektierung mithilfe von Supervised Classification im Nationalpark Bayerischer Wald und nahm bereits an Veranstaltungen wie dem Datapoolmeeting 2024 teil. Dabei arbeitet er mit Andreas Wagner zusammen, um Synergien zwischen ihren Forschungsansätzen zu nutzen.

Anja Krauth hat an der Ostfalia HaW Maschinenbau studiert und arbeitet seit einem Jahr als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Konstruktion und angewandten Maschinenbau.

In ihrer Masterarbeit hat sie sich mit der Entwicklung von kostengünstigen, modularen (Boden-)Umweltsensoren für den Einsatz in der Forstwirtschaft beschäftigt. Aktuell befasst sie sich in den beiden Projekten Ostfalia – Waldpilz und Ostfalia – Smart City Irrigation mit LoRaWAN basierter Umweltsensorik.

Katja Kröner studierte Umweltwissenschaften mit Schwerpunkt Modellierung an der Universität Freiburg und ist seit 2024 Doktorandin an der Professur für Waldwachstum und Dendroökologie der Universität Freiburg.

Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Nutzung von Fernerkundungsdaten zur Untersuchung des Einzelbaumwachstums. Dabei steht die Erfassung detaillierter dreidimensionaler Strukturen und deren Kombination mit Wachstumsparametern sowie die Integration in Waldwachstumsmodelle im Vordergrund.

Dr. Nina Krüger ist Projektleiterin und Expertin für 3D-Punktwolken und Fernerkundung bei M.O.S.S. Computer Grafik Systeme GmbH. Nach dem Abschluss ihrer Promotion im Bereich Fernerkundung und forstwirtschaftliche Anwendungen im Jahr 2019 sammelt sie praktische Erfahrungen bei M.O.S.S.. 

Sie leitet wissenschaftliche Projekte und Projekte in den Bereichen Fernerkundung, Landesweite Änderung Erkennung, 3D Gebäude Modellierung, Forstwirtschaft, Datenmanagement und die Verwaltung landesweiter geotopographischer Datenbestände.

Sie beschäftigt sich im InGeoDTM-Projekt mit der Schnittstelle zwischen der Digitalisierung im Planungs- und Bauprozess und dem Umbau der Energieversorgung in Deutschland auf erneuerbare Energien, der die Kommunen maßgeblich betrifft und eine interdisziplinäre Zusammenarbeit aller Beteiligten von der Planung bis zum Genehmigungsverfahren erfordert.

Benjamin Lieberknecht, Sales Manager bei EUSI, verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in der Geodatenbranche. Mit einem B.Sc. in Geographie (Universität Würzburg) und einem M.Sc. Applied Geoinformatics (Universität Salzburg) arbeitete er während seines Studiums mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt an Fernerkundungsprojekten zusammen.

Er begann 2015 bei EUSI im Kundensupport und war Ansprechpartner für ESA Copernicus-Projekte, bevor er 2019 Sales Manager wurde, wobei er sich auf Mitteleuropa und fortschrittliche Geodatenlösungen konzentrierte. Nach einer Tätigkeit als Partner Manager bei Esri Deutschland im Jahr 2022/2023 kehrte er 2023 zu EUSI zurück. Der Fokus seiner Arbeit liegt nun auf Intensivierung der Kontakte zu Resellern und Kunden in Mitteleuropa, sowie Projektmanager für diverse Forschungskooperationen mit DLR, Frauenhofer und dem Max-Plank-Institut.

Professor Andreas Ligocki hat an der TU Braunschweig Maschinenbau studiert und im Anschluss am Institut für Landmaschinen und Fluidtechnik promoviert.

Nach seiner Industrietätigkeit als Konstrukteur und Leiter Entwicklung und Konstruktion bei den Unternehmen CLAAS und der Günter TILL GmbH & Co. KG wurde er 2010 an die Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften in Wolfenbüttel für den Bereich der Konstruktion berufen.

Professor Ligocki beschäftigt sich neben seiner Lehre mit der Forschung auf dem Gebiet derkonstruktiven Hydraulik, der Mobilmaschinen und der additiven Fertigung, meist in Kombination mit dem Forst oder der Landtechnik. Aktuell befasst sich sein Team u.a. in den Projekten Ostfalia – Waldpilz und Ostfalia – Smart City Irrigation mit LoRaWAN basierter Umweltsensorik.

Amelie Mc Kenna ist seit 2023 Doktorandin am Thünen-Institut für Waldökosysteme. Dort bearbeitet sie im Arbeitsbereich Bodenschutz und Waldzustand das Projekt „Waldzustand: Fernerkundung und Ground-truthing“.  Der Fokus ihrer Projektarbeit liegt auf der systematischen und präzisen Einmessung der Monitoringflächen und -bäume der Waldzustandserhebung (WZE) mittels GNSS-Messsystem und Polarverfahren. Die erhobenen Daten dienen als Ground-truth in weiteren Analysen zur Bewertung und Erkennung der Vitalität von Bäumen.

Von 2018 bis 2025 war Amelie Mc Kenna als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) tätig. Zunächst arbeitete sie im internationalen Build4People-Projekt in Kambodscha mit dem Schwerpunkt Fernerkundung und Grünflächen. Seit 2020 bearbietet sie im Fachgebiet Waldinventur und Planung bei Prof. Dr. Barbara Wolff das Projekt „Ökosystemare Umweltbeobachtung (ÖUB)“, im Teilbereich Wald (ÖUB-Wald).  Zudem übernahm sie Lehraufträge im Modul Waldmesslehre bei Prof. Wolff und Messgerätekunde bei Prof. Martin Guericke.

Amelie Mc Kenna’s berufliche Schwerpunkte sind forstliches Umweltmonitoring, Fernerkundung, Geoinformationssystem, und Datenanalyse für Umweltdaten mit Schwerpunkt Wald.

Johannes Mohr ist Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften der Technischen Universität München. Nach einem Mathematikstudium an der Goethe-Universität Frankfurt am Main studierte er Forstwissenschaften in Freising.

Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören die ökonomischen Auswirkungen von Störungen in Wäldern sowie die Evaluierung verschiedener Bewirtschaftungsstrategien hinsichtlich ihrer Wirkung auf die Störungsresistenz von Wäldern. Dabei kombiniert er Methoden der Fernerkundung und Waldökosystemmodelle, um sowohl vergangene als auch zukünftige Effekte von ungleichaltrigen Bewirtschaftungsstrategien zu untersuchen.

Nancy Müller ist Fachreferentin für Digitalisierung in der Abteilung Öffentlichkeitsarbeit der Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V. (FNR).

Nach ihrem Masterabschluss in Forstwirtschaft im Jahr 2020 sammelte sie praktische Erfahrung im Revierdienst am AELF Kempten. Bei der FNR organisiert und moderiert sie seit 3 Jahren den Runden Tisch „Digitalisierung Forst und Holz„.

Ihre Aufgabe besteht darin, Akteure zu vernetzen, Synergien zu identifizieren und die Zusammenarbeit für innovative Lösungen zu fördern. Mit ihrem Überblick sorgt sie dafür, dass alle Beteiligten an einem Strang ziehen, Lösungen für bestehende Herausforderungen erarbeiten und Fortschritte im Bereich Digitalisierung erzielen.

Visweshwar Arulmozhi Nambi hat einen Master-Abschluss in Geoinformatik von der Universität Münster. Derzeit ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter (Fernerkundungsexperte) am Hessischen Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG).

Mit seiner großen Leidenschaft für die Integration von Fernerkundung mit Techniken des maschinellen Lernens arbeitet Visweshwar an der Bewältigung komplexer Herausforderungen in Bereichen wie Forstwirtschaft, Naturschutz usw. Eines seiner Hauptprojekte am HLNUG, BuWaL-Hessen, zielt darauf ab, die terrestrische Kartierung von Natura 2000-Gebieten in Hessen durch den Einsatz von Fernerkundung zu unterstützen, um die Naturschutzbemühungen zu optimieren.

Richard L. Peters ist Professor und Leiter des Lehrstuhls für Baumwachstum und Holzphysiologie an der Technischen Universität München. Er studierte Biologie an der Universität Utrecht und promovierte 2018 in Zusammenarbeit mit der WSL Schweiz an der Universität Basel (summa cum laude).

Peters kombiniert Dendrochronologie mit mechanistischen Modellen und hochauflösenden Sensoren, um die Wassernutzung und Holzbildung von Bäumen zu untersuchen. Seine Forschung konzentriert sich auf artspezifische Reaktionen auf Trockenheit und die Widerstandsfähigkeit von Wäldern und wendet die Erkenntnisse auf die Überwachung und Bewirtschaftung von Wäldern an.

Dr. Werner Rammer ist Senior Scientist am Lehrstuhl für Ökosystemdynamik der Technischen Universität München. Er entwickelt und nutzt Waldökosystemmodelle, um die Auswirkungen von Klimawandel, Störungen und Waldbewirtschaftung zu untersuchen. Darüber hinaus ist er Vorreiter bei der Anwendung Künstlicher Intelligenz in der Ökosystemforschung.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Ökosystemmodellierung, Künstliche Intelligenz / Deep Learning, Softwareentwicklung, Auswirkungen des Klimawandels sowie Ökosystemservices und Waldbewirtschaftung.

Dr. Rafael Reisenhofer entwickelt bei der palos GmbH innovative Verfahren für Forstinventuren und Waldmonitoring. Dabei kombiniert er moderne Machine-Learning-Modelle zur Erkennung und Klassifizierung von Bäumen in Luftbildern mit klassischen statistischen Ansätzen, die auf Ertragstafeln und Stichproben basieren.

Nach seiner Promotion in angewandter Mathematik an der Universität Bremen im Jahr 2018 war Dr. Reisenhofer als Forscher in Wien und Bremen tätig. Seine Schwerpunkte lagen dabei auf der mathematischen Bildverarbeitung und der Anwendung von Deep-Learning-Modellen in Bereichen wie der Computational Chemistry und der Analyse von Finanzmarktdaten. Seit 2023 arbeitet er im Bereich Data Intelligence bei der palos GmbH.

Thorsten Reitz ist Gründer der wetransform GmbH.

Nach dem Studium der Medieninformatik war er von 2004 bis 2012 beim Fraunhofer IGD als wissenschaftlicher Mitarbeiter, später als Abteilungsleiter, entscheidend an Projekten zur Datenharmonisierung wie HUMBOLDT, eSDI- NET+, dem CityServer3D und urbanAPI beteiligt. Durch diese Arbeit gewann er breite Kenntnis von INSPIRE und anderen Geodatenstandards. Er ist außerdem der „Vater“ und erste Entwickler von hale»studio.

Von 2012 bis 2015 war er Leiter des Product Engineerings im Esri R&D Center Zurich und hat dort die Umsetzung von Produkten wie ArcGIS for 3D Cities, ArcGIS Scene Services und CityEngine verantwortet, sowie HR- und andere Querschnittsaufgaben wahrgenommen.

Christian Rosset und sein Team entwickeln seit über 15 Jahren praxisorientierte digitale Lösungen für den naturnahen Waldbau und das nachhaltige Management von Waldökosystemen. In enger Zusammenarbeit mit IT-Spezialisten der BFH-TI und Praktiker*innen aus der Waldwirtschaft liegt der Fokus auf der Schaffung von praxisrelevantem Mehrwert.

Bereits entwickelte Tools wie MOTI (eine Smartphone-App für die Waldinventur), TBk (für die automatische Bestandeskartierung), MSC (die Webplattform martelage.sylvotheque.ch, mit über 200 Marteloskopen zur Förderung des Austauschs über die vielfältigen Formen des naturnahen Waldbaus) und WIS.2 (ein Managementtool zur flexiblen Steuerung der Waldökosysteme und deren schrittweiser Anpassung an den Klimawandel) werden kontinuierlich weiterentwickelt.

Dr. Peter Saiger-Bonnas absolvierte sein Studium der Kartographie in Karlsruhe und promovierte an der Universität Potsdam in Zusammenarbeit mit der Abteilung Planetenforschung des DLR in Berlin.

Seit 2008 ist er bei Esri Deutschland in verschiedenen technischen Positionen tätig, unter anderem als Senior Consultant und Technical Advisor. In diesen Positionen betreute er unter anderem Projekte und Kunden im Bereich der Forstwirtschaft.

Seit 2019 leitet Dr. Peter Saiger-Bonnas das Team „Imagery and Analytics Solutions„. Gemeinsam mit seinem Team entwickelt er unter Anderem innovative technologische Lösungen auf Esri Technologie, um Fernerkundungs- und Echtzeitdaten unter anderem gezielt für Anwendungen im forstlichen Umfeld nutzbar zu machen.

Caroline Scheele-Bild ist bei Forstify GmbH für Vertrieb und Kommunikation verantwortlich. In dieser Rolle gestaltet sie die digitale Marketingstrategie, steuert die Unternehmensentwicklung und treibt die Weiterentwicklung der Plattform voran, die innovative Werkzeuge zur digitalen Holzvermessung, Datenverwaltung und Vermarktung bietet. Sie wirkt aktiv an der strategischen Ausrichtung mit und unterstützt das Wachstum des Unternehmens. 

Ihr Weg in die Forstwirtschaft war ein bewusster Schritt: Nach vielen Jahren in der Software- und Technologiebranche entstand der Wunsch, in einem Bereich zu arbeiten, der direkte, greifbare Auswirkungen hat. Mit einer Leidenschaft für neue Herausforderungen ist sie in die Branche hineingewachsen und lernt täglich dazu.

Christopher Schiller ist Doktorand am Institut für Geographische Wissenschaften der Freien Universität Berlin in der Arbeitsgruppe Fernerkundung und Geoinformatik. Er arbeitet im Future Forest-Projekt an der Erkennung von Waldschäden mittels künstlicher Intelligenz (KI) und Sentinel-2-Zeitserien. 

Von 2015 bis 2020 studierte er Geoökologie am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit Schwerpunkt Vegetation. Dort gewann er erste Erfahrungen im Bereich Fernerkundung und KI.

Lennart Schinke ist seit 2022 wissenschaftlicher Mitarbeiter der Abteilung „Umwelt und Digitalisierung“ am Institut für Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) der RWTH Aachen. Vorher studierte er Maschinenbau mit Schwerpunkt Mechatronik an der Universität Paderborn und verfügt über einen Abschluss als Master of Science. 

Am MMI beschäftigt er sich insbesondere mit der Digitalisierung der Forstwirtschaft in Forschung und Entwicklung. Ein Fokus liegt dabei auf Themen rund um den Datenaustausch, bspw. Datentreuhänder, Datenräume und das Internet of Things.

Dr. Somakanthan Somalingam ist promovierter Physiker mit dem Schwerpunkt Adaptive Optik. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen angewandte Forschung und Entwicklung, Engineering, Projektmanagement und Beratung im akademischen und wirtschaftlichen Umfeld.

In seiner Funktion als Senior Manager Research bei der wetransform GmbH koordiniert er die Forschungsprojekte sowie die Entwicklung von Datenräumen und integrierten Dienstleistungen.

Dr. Frank Thonfeld ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum (DFD) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR). Im Team Waldökosysteme befasst er sich mit der Analyse von Wäldern mittels satelliten- und flugzeuggestützter Fernerkundung.

Die Schwerpunkte seiner Arbeit liegen auf der Erfassung und Charakterisierung von Störungen sowie der raum-zeitlichen Entwicklung von Waldstruktur und Biodiversität. Dr. Thonfeld leitet das Projekt ForstEO, das sich mit dem Monitoring klimabedingter Waldschäden befasst.

Janusch Vajna-Jehle ist Doktorand am Lehrstuhl für Sensorbasierte Geoinformatik der Universität Freiburg und arbeitet als leitender Entwickler für deadtrees.earth.

Seine Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Plattformen, die Geodaten mit praktischen Anwendungen verbinden. Zuvor hat er an Projekten wie WaldKlick und SuMo-Rhein mitgewirkt und dabei seine Fähigkeiten in der Geodatenanalyse und im nutzerzentrierten Anwendungsdesign eingesetzt. Janusch setzt sich dafür ein, Umweltdaten für verschiedene Nutzer zugänglicher und nützlicher zu machen

Ein Wissenschaftler und Dozent, der sich leidenschaftlich für den Einsatz von Fernerkundungstechniken in der Vegetationsüberwachung einsetzt, insbesondere für die landwirtschaftliche Überwachung, das Bewässerungsmanagement und die Vorhersage von Ernteerträgen auf verschiedenen Ebenen.

Derzeit ist er Leiter des Instituts für Geomatik an der Universität für Bodenkultur Wien (BOKU). Er war an früheren Studien zur Klassifizierung von Waldtypen und zur Modellierung der Nettoprimärproduktivität beteiligt und hat ein Projekt zur Entwicklung eines Augmented Reality (AR) Frameworks koordiniert, um fernerkundungsbasierte Produkte mittels AR ins Feld zu bringen.

Andreas Wagner absolvierte zunächst eine Ausbildung zum Bürokaufmann und erlangte anschließend sein Abitur. Derzeit studiert er Geoinformatik und Navigation an der Hochschule München und begleitet seit einem Jahr das Projekt Wald5DPlus.

In seiner Bachelorarbeit befasst er sich mit der Anomalieerkennung im Nationalpark Bayerischer Wald, wobei er verschiedene Unsupervised-Learning-Algorithmen untersucht. Er nahm 2024 zusammen mit Simon Köfferlein am Datapoolmeeting teil.

Dr. Adelheid Wallner ist seit Dezember 2009 wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Bayerischen Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft (LWF) in der Abteilung Informationstechnologie.

Ihre Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der angewandten forstlichen Fernerkundung. Hier leitet, plant, koordiniert und entwickelt sie Fernerkundungsmethoden zur Erfassung von Schädigungen in den Wäldern von Bayern. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der bayernweiten Erfassung von Baumarten aus hochaufgelösten Fernerkundungsdaten. In der angewandten Forschung ist es wichtig, die Verbindung zwischen Forschern und Nutzenden zu schaffen, um die Fernerkundungsprodukte möglichst auf die Anforderungen der Praxis abstimmen zu können.

Zezhou Wang schloss 2022 sein Bachelorstudium in Maschinenbau und 2024 sein Masterstudium in Fahrzeugtechnik an der RWTH Aachen ab. Seitdem arbeitet er als Akademischer Mitarbeiter am Institutsteil Mobile Arbeitsmaschinen (Mobima) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT).

Dort forscht er an der Entwicklung hochautomatisierter und autonomer Forstmaschinen. Seine Arbeit umfasst die Lokalisierung und Navigation in Waldgebieten, die Steuerung von Forstmaschinen sowie die Umweltwahrnehmung durch Sensoren und KI-Systeme. Ziel seiner Forschung ist es, durch den Einsatz innovativer Technologien die Effizienz und Sicherheit in der Forstwirtschaft nachhaltig zu steigern.

Dr. Lars Waser ist Senior Researcher am WSL und verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Fernerkundung mit Fokus auf den Wald. Seine Forschungsschwerpunkte sind die räumliche Schätzung von Waldparametern (Fläche, Struktur, Baumarten, Biomasse, Waldrand etc.) auf verschiedenen räumlichen Ebenen (mit Fokus auf landesweite Produkte) und die entsprechende Validierung von fernerkundungsbasierten Waldprodukten.

Er leitet nationale und internationale Projekte und Programme und betreut Masterstudenten und Doktoranden. Er ist Mitherausgeber von drei Q1-Remote Sensing Journals und Mitglied mehrerer wissenschaftlicher und leitender Ausschüsse und Vereinigungen. Er setzt sich aktiv für die Zusammenführung von angewandter Forschung und Forstpraktikern ein und hat in dieser Hinsicht wichtige Meilensteine erreicht.

Prof. Dr. M. Ziesak ist geschäftsführender Gesellschafter der iFOS GmbH, die von ihm 2018 gegründet wurde. Die iFOS GmbH verbindet in ihrer Expertise für die Forstwirtschaft KI + Programmierung, Elektrotechnik + Embedded Systems sowie Fernerkundung + GIS.

Zusätzlich ist Prof. Dr. Ziesak an der Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften HAFL in Zollikofen bei Bern, Schweiz, Professor für Forstliches Ingenieurswesen.