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Thomas Breunig ist Förster an der Forstdirektion Freiburg.

Er ist dort Teil des Waldbauteams und im Projekt WWW 4.0 fachlicher Vertreter der Landesforstverwaltung Baden-Württemberg.

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Nach seinem Forststudium an der BOKU Wien arbeitete Günther bis 2000 bei den Österreichischen Bundesforsten in der Abteilung für Forsteinrichtung und Waldbau. Dort verantwortete er die Taxation von rund 40.000 Hektar, führte Grenzvermessungen durch und leitete ab 1990 das Referat für GIS und Fernerkundung. Ab 1995 baute er das internationale Consulting mit auf und integrierte früh GNSS-Anwendungen in forstliche Prozesse.

Seit 2001 ist er Geschäftsführer der Umweltdata GmbH, die sich auf nachhaltige Monitoring-, Mapping-, Modelling- und Managementlösungen spezialisiert. Zu den Schwerpunkten zählen Forstinventuren, GIS-Services sowie der Einsatz moderner Technologien wie Airborne Laserscanning, Terrestrial Laserscanning und den SmartForestTools. Er leitete zahlreiche F&E-Projekte, darunter fünf mit Konsortialführung.

Er ist regelmäßig als Sprecher auf internationalen Konferenzen vertreten, darunter SilviLaser und ForestSAT, und kooperiert mit führenden Partnern aus Industrie und Forschung.

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Stefano Puliti ist Forscher mit den Schwerpunkten Fernerkundung von Wäldern und künstliche Intelligenz. Sein Fokus liegt auf der Weiterentwicklung der 3D-Computervision für die Überwachung und Bewirtschaftung von Wäldern.

Seine Arbeit verbindet modernste KI-Methoden und Forstwissenschaft mit dem Ziel, eine genaue, skalierbare und automatisierte Waldanalyse anhand von terrestrischen, luftgestützten und Satellitendaten zu ermöglichen. Stefano war maßgeblich an der Entwicklung einer neuen Generation von Deep-Learning-Modellen für das 3D-Verständnis von Wäldern beteiligt, darunter ForestFormer3D, ForAInet, SegmentAnyTree, FOR-instance und FOR-species, die die Grenzen der Objekterkennung, Segmentierung und Artenklassifizierung in komplexen Waldumgebungen erweitern.

Seine Forschung trägt dazu bei, die Kartierung, Vermessung und Modellierung von Wäldern zu verbessern und unterstützt damit eine nachhaltige Waldbewirtschaftung und den Klimaschutz. Durch interdisziplinäre Kooperationen erforscht Stefano weiterhin, wie KI neue Erkenntnisse über die Struktur, Funktion und Dynamik von Wäldern liefern kann.

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Thorsten Reitz ist Gründer der wetransform GmbH.

Nach seinem Studium der Informatik im Bereich Medien arbeitete er von 2004 bis 2012 am Fraunhofer IGD als wissenschaftlicher Mitarbeiter und später als Abteilungsleiter. Durch diese Tätigkeit erwarb er umfassende Kenntnisse über INSPIRE und andere Geodatenstandards. Er ist außerdem der „Vater“ und erste Entwickler von hale»studio.

Von 2012 bis 2015 war er Leiter der Produktentwicklung im Esri-Forschungs- und Entwicklungszentrum in Zürich. Er forscht weiterhin zu den Themen Interoperabilität, Datenökosysteme und Dateninfrastrukturen.

Im Jahr 2015 gründete er zusammen mit Simon Templer die wetransform GmbH mit dem Ziel, Geodaten und Umweltdaten zugänglich und nutzbar zu machen. Seine persönliche Mission ist es, offene digitale Ökosysteme funktionsfähig zu machen – und die dafür erforderlichen technischen und organisatorischen Strukturen zu schaffen.

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PD Dr. Tobias Schlechtriemen ist Dozent am Institut für Soziologie der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen u. a. in der Untersuchung der gesellschaftlichen Debatte über Künstliche Intelligenz, in der Nachhaltigkeitsforschung sowie in der Erforschung von Transformationsprozessen. Seit 2024 leitet er das Forschungsprojekt „Wissen über den Wald im Wandel (WWW 4.0)“, an dem die Informatik der Universität Freiburg, die Forstdirektion Freiburg und die Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW beteiligt sind.

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Cornelius Senf studierte Geografie und Physik an der Universität Innsbruck, der Humboldt-Universität zu Berlin und der Universität Bern. Er promovierte an der Humboldt-Universität zu Berlin über die Analyse von Insektenausbrüchen anhand Landsat-Satellitendaten, in Zusammenarbeit mit dem Canadian Forest Service.

Nach einem Postdoc an der Universität für Bodenkultur in Wien habilitierte er an der Technischen Universität München im Bereich Erdbeobachtung und leitet seit 2024 den Lehrstuhl für Erdbeobachtung an der School of Life Sciences in Weihenstephan. Seine Forschung steht an der Schnittstelle zwischen Erdbeobachtung und Ökologie, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung neuer Ansätze zum Monitoring von Ökosystemen im Klimawandel und unter sich wandelnder Landnutzung.

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Lado Basilidze ist seit 2024 Doktorand an der Freien Universität Bozen-Bolzano, wo er im Bereich der Waldmodellierung und des nachhaltigen Waldmanagements forscht.

Er erwarb 2017 seinen Masterabschluss in Forstwissenschaften an der Agraruniversität Georgiens mit dem Schwerpunkt multifunktionale Waldbewirtschaftung. Seit 2016 ist er als Forstwissenschaftler am V.-Gulisashvili-Forstinstitut tätig, wo er weiterhin an anwendungsorientierter Forschung und politikrelevanten Studien mitwirkt.

Er verfügt über mehr als zehn Jahre Berufserfahrung im Forstsektor mit einem starken Fokus auf nachhaltige und naturnahe Waldbewirtschaftung in Georgien und darüber hinaus. Er besitzt fundierte theoretische Kenntnisse sowie umfangreiche technische Expertise in den Bereichen Waldmanagement, Waldrestauration und Ökosystemschutz. Im Laufe seiner Karriere war er an zahlreichen nationalen, regionalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten beteiligt und hat zu praxisorientierten Publikationen, technischen Berichten und wissenschaftlichen Artikeln beigetragen.

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Péter Benedek ist CEO von Rockwood Digital Europe (RDE), einem in den Niederlanden ansässigen Beratungs- und Innovationsunternehmen, das sich auf digitale Vertrauenswürdigkeit, Identität und Datenverwaltung spezialisiert hat. Auf der SmartForest-Konferenz wird er über SAGE sprechen, eines der europäischen Kooperationsprojekte von RDE im Bereich Forstwirtschaft, und ohne Fachjargon zeigen, wie gut verwaltete, interoperable Daten tatsächlich zu besseren Entscheidungen beitragen können, indem sie den vertrauenswürdigen Zugriff und die Wiederverwendung in verschiedenen Organisationen verbessern.

Péter verfügt über mehr als 20 Jahre Führungserfahrung in den Bereichen Finanzen und Unternehmenstechnologie. Er war 16 Jahre lang bei IBM in Ungarn und Mittel-/Osteuropa tätig, unter anderem in leitender Position auf regionaler Ebene und als Country Leader von IBM Ungarn. Später war er als CEO des Blockchain Competence Center tätig, wo er die Zusammenarbeit zwischen mehreren Parteien und die Einführung vertrauenswürdiger Technologien vorantrieb. Er studierte Rechnungswesen und Betriebswirtschaft in Budapest, absolvierte ein Jurastudium an der Eötvös-Loránd-Universität und besuchte die INSEAD-Weiterbildung für Führungskräfte in den Bereichen Strategie und Führung.

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Dr. Mirela Beloiu Schwenke ist eine etablierte Forscherin an der ETH Zürich im Departement für Umweltsystemwissenschaften und arbeitet an der Schnittstelle von Waldökologie, Fernerkundung und Klimaerwärmung.

Sie promovierte an der Universität Bayreuth, wo sie sich mit den Auswirkungen der Klimaerwärmung auf die Waldverjüngung beschäftigte. Dr. Beloiu Schwenke leitet mehrere Projekte zur Bewertung der Gesundheit von Baumarten, darunter die TreeAI Global Initiative, ein bahnbrechendes Projekt zur Bewertung der Baumartenvielfalt mit Hilfe künstlicher Intelligenz.

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Seit Ende 2023 ist Dr. Colin Bloom Postdoktorand in der Gruppe Waldressourcen und Waldmanagement GIS an der Eidgenössischen Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft (WSL), wo er die räumliche Dynamik der Reaktionen des Waldes auf Umweltstressoren anhand einer Kombination aus Feldbeobachtungen, Fernerkundung und räumlicher Modellierung untersucht.

Vor der WSL war Dr. Bloom als Postdoktorand im Bereich Naturgefahrenmodellierung an der University of Canterbury in Neuseeland und als Geologe für Naturgefahren in den Vereinigten Staaten tätig. Seine interdisziplinären Forschungsinteressen umfassen ein breites Spektrum an georäumlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Ressourcenmanagement, darunter die Entwicklung aktiver Überwachungssysteme und räumlicher Entscheidungshilfen zur Bewertung und Minderung von Umweltrisiken unter sich ändernden klimatischen Bedingungen.

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Peter Borrmann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Referat Digitale Zwillinge am Bundesamt für Kartographie und Geodäsie.

Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Erprobung von Methoden zur Ableitung fachspezifischer Datensätze aus flugzeuggestützten LiDAR-Daten. Darüber hinaus entwickelt er im Rahmen des Projekts Digitaler Zwilling Deutschland (DigiZ-DE) gemeinsam mit Kooperationspartnern aus der Bundesverwaltung Anwendungsfälle, darunter mehrere mit forstlichem Bezug.

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Dr. Sarah Brandt ist seit 2022 als Smart City Engineer am Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE tätig. In der Abteilung »Smart City Design« widmet sie sich der Erforschung und Entwicklung intelligenter Softwaresysteme sowie der Strategieentwicklung für Smart Cities. Sie ist Expertin für den Digitalen Zwillingen in Smart Cities sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung urbaner Prozesse.

Ihre Arbeit fokussiert sich auf die nachhaltige und zukunftsorientierte Stadtplanung, unterstützt durch interdisziplinäre Forschung im Bereich intelligenter Softwaresysteme. 

Zuvor promovierte sie an der Yamagata University in Japan im Fachbereich Regionale Ressourcen und Umweltmanagement mit einem Schwerpunkt auf Deep Learning. Ihre akademische Laufbahn begann sie an der Leibniz Universität Hannover, wo sie Geowissenschaften sowie Wasser und Umwelt studierte. Durch ihren vielfältigen akademischen und beruflichen Hintergrund bereichert Dr. Sarah Brandt das Team mit umfassendem Fachwissen und interdisziplinären Perspektiven und trägt so zu innovative Lösungen in unterschiedlichsten Bereichen der Smart City-Entwicklung voranzutreiben.

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Josafat-Mattias Burmeister ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet „Computergrafische Systeme“ an der Universität Potsdam. Im Rahmen des Projektes „TreeDigitalTwins“ entwickelt er Deep-Learning-Verfahren zur automatisierten Analyse hochaufgelöster Fernerkundungsdaten von Waldgebieten.

Sein derzeitiger Forschungsschwerpunkt ist die Weiterentwicklung von Methoden zur Bauminstanzsegmentierung und Baumartklassifikation auf Basis von 3D-Punktwolken und Bilddaten aus terrestrischen und UAV-basierten Erfassungen. Josafat-Mattias Burmeister studierte Biologie an der Universität Greifswald und IT-Systems Engineering am Hasso-Plattner-Institut an der Universität Potsdam.

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Moritz Camenzind ist seit 2024 Projektbearbeiter an der Bayerischen Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft in der Abteilung Waldbau, Waldwachstum, Inventuren.

Seine berufliche Laufbahn begann in der privaten Pflanzenzüchtung, wo er wertvolle Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung neuer Pflanzensorten sammelte. Anschließend war er an der Technische Universität München, wo er im Bereich Präzisionslandwirtschaft promoviert. Dort beschäftigt er sich intensiv mit dem Einsatz Fernerkundungstechnologien, insbesondere Drohnen, zur Analyse von Pflanzenmerkmalen und zur Verbesserung der Ertragsprognosen in der Landwirtschaft.

Sein zweiter Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der Wald- und Forstwirtschaft. Dort bearbeitet er Projekt SANDRO, in dem er sich mit der drohnengestützten Erfassung von Waldstrukturen befasst. Dabei kommen hochauflösende UAV-gestützte Bildgebungsverfahren zum Einsatz, um relevante Vegetationsparameter zu analysieren und für die Waldplanung nutzbar zu machen.

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Jakob Danel ist Geodatenwissenschaftler bei der EFTAS GmbH in Münster und arbeitet dort an der Entwicklung von Fernerkundungs-basierten Lösungen für Umwelt- und Forstanwendungen. Im Rahmen des Masterstudiengangs Geoinformatics and Spatial Data Science an der Universität Münster befasste sich seine Masterarbeit mit der Integration multimodaler Fernerkundungsdaten mithilfe von Deep-Learning-Methoden, insbesondere zur Segmentierung einzelner Baumkronen.

In seiner beruflichen Tätigkeit bei EFTAS wendet Jakob diese und weitere Ansätze auf großskalige, praxisnahe Datensätze an und arbeitet an der Überführung forschungsgetriebener Methoden in robuste und skalierbare Workflows für die forstliche Fernerkundung und Inventur.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt für ihn auf der Aufbereitung komplexer Fernerkundungsdaten zu nutzbaren Informationen für Forstmanager und Waldbesitzende.

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Ludwig Douglas bewirtschaftet eine eigene Forstverwaltung und erprobt dort Digitalisierung in der Praxis.

Als Gründer von TimberData und TimberTom entwickelt er mit seinem Team das erste voll integrierte, cloudbasierte ERP-System und einen Marktplatz für die Forstwirtschaft, um die Branche fit für die Zukunft zu machen.

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Dr.-Ing. Ina Ehrhardt leitet am Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und
-automatisierung IFF in Magdeburg federführend die Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zum Aufbau und zur Gestaltung biobasierter Wertschöpfungsketten.

Die Arbeiten zielen auf eine nachhaltige Rohstoffversorgung und ressourcenschonende, effiziente Produktions- und Logistikprozesse. Die Forst- und Holzwirtschaft unterstützen insbesondere technische und digitale Lösungen zur Überwachung, Planung, Steuerung und Prognose. Spezifische Projekte führen dabei weitere Expertisen zur Logistik und IT, Automatisierungstechnik, Sensorik und des maschinellen Lernens aus verschiedenen Abteilungen des Fraunhofer IFF zusammen.

Frau Dr. Ehrhardt studierte an der Universität Magdeburg im Fachbereich Informatik und promovierte an der Universität Wuppertal im Fachbereich Sicherheitstechnik. Nach einer zweijährigen Tätigkeit als stellvertretende Leiterin der IT-Geschäftsstelle in der Staatskanzlei des Landes Sachsen-Anhalt ist sie seit März 2003 am Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung beschäftigt und hat langjährige Erfahrung und praktische Expertise in Projekten für die Forst- und Holzindustrie.

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Philipp Eisnecker ist wissenschaftlicher Mitarbeitender an der Forstlichen Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA) im Arbeitsbereich Fernerkundung. Im Rahmen des Projekts VorratAktuell entwickelt er aktualisierbare, landesweite Holzvorratskarten durch die modellbasierte Verknüpfung von Inventur- und Fernerkundungsdaten.

Sein Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Bewertung der Eingangsdaten zur Optimierung der Vorratsmodellierung. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit kleinräumigen UAV-Befliegungen, der Anwendung statistischer Verfahren wie Small-Area-Estimation sowie der Verbesserung der Integration von Boden- und Fernerkundungsdaten.

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Aikio Erhardt ist Doktorand am Lehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften der Technischen Universität München. Er studierte Forstwissenschaften an der Universität Freiburg, einschließlich eines Studienaufenthalts in Joensuu an der Universität Ostfinnlands, und absolvierte anschließend ein Doppelmasterprogramm, das gemeinsam von der Universität Freiburg und der University of Alberta verliehen wurde, wo er Erfahrungen in unterschiedlichen Waldökosystemen sammelte.

In seiner Forschung untersucht er die Rolle von Schutzgebieten in fragmentierten Waldlandschaften und deren Wechselwirkungen mit der umgebenden Umwelt. Er arbeitet mit einem breiten Methodenspektrum – von detaillierten Geländeaufnahmen zu Totholz und Baummikrohabitaten über LiDAR‑basierte Waldstrukturanalysen bis hin zu simulationsgestützten Ansätzen. Sein Ziel ist es, den Schutzwert und die langfristige Entwicklung von Waldschutzgebieten in Mitteleuropa besser zu verstehen.

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Julian Fäth ist Postdoktorand am Lehrstuhl für Fernerkundung der Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU). Im Rahmen des EO4CAM-Projekts des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) leitet er an der JMU das Arbeitspaket „Forstwirtschaft“, wobei Fernerkundungsdaten zur Unterstützung bayerischer Behörden bei der Klimawandelanpassung genutzt werden.

Sein Werdegang umfasst zudem mehrere Jahre Forschung an der Professur für Waldernährung und Wasserhaushalt der Technischen Universität München sowie am Lehrstuhl für Physische Geographie der JMU. Seine Arbeit verbindet feldbasierte hydrologische und bodenphysikalische Methoden mit Fernerkundungsdaten, um Dürrefolgen, Bodenfeuchtedynamik und Baumvitalität zu untersuchen. Von Beginn an arbeitet er eng mit deutschen Forstbehörden zusammen und stellt so eine direkte Verbindung zwischen Forschung und Praxis sicher.

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Prof. Dr. Fabian Faßnacht ist seit dem 1. April 2022 Professor für Fernerkundung und Geoinformatik am Institut für Geographische Wissenschaften der Freien Universität Berlin.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Anwendung von Fernerkundungsdaten zum Verständnis ökologischer Muster und Prozesse von Vegetationsökosystemen sowie in der Entwicklung von Arbeitsabläufen zur Quantifizierung und Kartierung von Waldmerkmalen mit Fernerkundungsdaten.

Vor seiner Berufung arbeitete Prof. Faßnacht als Senior Scientist am Institut für Geographie und Geoökologie des Karlsruher Instituts für Technologie.

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Rico Fischer arbeitet am Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Waldschutz, und leitet dort die Arbeitsgruppe „Waldmodellierung und Digitale Zwillinge”. Als Wissenschaftler verbindet er prozess-basierte Modellierung mit Fernerkundungsdaten, um Waldökosysteme besser zu verstehen und Risiken frühzeitig zu erkennen.

Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf der Entwicklung und Anwendung digitaler Zwillinge für Prognosen und Entscheidungsunterstützung im Waldschutz, um die Resilienz von Wäldern gegenüber biotischen und klimatischen Stressoren zu stärken.

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Selina Ganz und Martin Denter sind wissenschaftliche Mitarbeitende an der Forstlichen Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg, Deutschland, im Arbeitsbereich Fernerkundung.

Mit ihrem Projekt MoBiTools leisten sie einen bedeutenden Beitrag für das Monitoring der biologischen Vielfalt in Wäldern mittels Fernerkundung. Ihr Schwerpunkt liegt dabei auf der Operationalisierung: Durch die Kartierung verschiedener Waldstrukturen in Baden-Württemberg, Deutschland, liefern sie wertvolle Daten für Studien zur Biodiversität, für den Naturschutz und zur nachhaltigen Waldbewirtschaftung.

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Richard Georgi hat in Tharandt Forstwissenschaften studiert und war 10 Jahre als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Waldschutz der TU Dresden tätig.

Seit 2020 arbeitet er bei der OGF GmbH, wo er seit Anfang 2024 als geschäftsführender Gesellschafter tätig ist. Sein Schwerpunkt liegt auf der Digitalisierung von Waldinventuren, bei denen moderne Drohnentechnologie mit LiDAR-Sensoren genutzt wird, um präzise und nachhaltige Lösungen für die Waldwirtschaft zu entwickeln.

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Lennart Gießing schloss sein Data-Science-Studium an der Universität Konstanz mit dem Schwerpunkt auf GIS-Systeme. Seine Masterarbeit verfasste er in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) im Bereich der semantischen Segmentierung auf Basis von kombinierten RGB- und LiDAR-Daten.

Gemeinsam mit seinem Geschäftspartner Nicolas Fröhlich gründete er die Fröhlich & Gießing Geodaten GbR, um spezialisierte Dienstleistungen im Geodatenbereich anzubieten. Derzeit konzentrieren sie sich intensiv auf die großflächige automatisierte Digitalisierung von Forstrückegassen mittels Machine-Learning-basierter Fernerkundung.

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Javier Gonzalez besitzt einen Bachelorabschluss in Forstingenieurwesen von der Universidad Nacional de Colombia sowie einen Doktortitel (Ph.D.) in Geographie von der Heinrich Heine University Düsseldorf. Seit 2020 arbeitet er in der Abteilung Fernerkundung der LWF (Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft). Zuvor war er am Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE sowie an der Universität Bonn tätig.

Seine Forschung konzentriert sich auf die Erkennung von Baumkrankheiten mithilfe spektraler Bilddaten aus luft- und satellitengestützten Plattformen. Darüber hinaus umfassen seine Interessen die Fernerkundung von Vegetation sowie die Anwendung von Machine-Learning-Methoden im Umweltmonitoring.

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Leonie Hahn ist Doktorandin im Projekt SmartReForest und entwickelt datengetriebene Lösungen für eine klimaresiliente Wiederbestockung von Kalamitätsflächen. In ihrer Forschung verbindet sie künstliche Intelligenz, Fernerkundung und Ökophysiologie, um ein adaptives Waldmanagement angesichts des zunehmenden Trockenstresses zu verbessern.

Sie hat einen Masterabschluss in physischer Geographie, in dessen Rahmen sie sich auf satellitenbasierte Vitalitätsanalysen und die Erkennung von Trockenstress in Buchenwäldern spezialisiert hat. Seit 2022 konzentriert sich ihre Forschung auf das Trockenstress-Monitoring von Wiederbestockungsflächen mithilfe von Feldmessungen und Fernerkundungsdaten. Ein zentrales Ziel ihrer Arbeit ist die Entwicklung von Bewässerungsschwellenwerten für Baumsetzlinge, um evidenzbasierte Entscheidungen für die Wiederbestockung von Kalamitätsflächen zu unterstützen.

Ihre interdisziplinäre Forschung verbindet Ökophysiologie, Fernerkundung und datengetriebene Modellierung, um die Resilienz zukünftiger Wälder zu stärken.

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Torben Hansen ist Projektmanager für ForestX in Deutschland.

Er absolvierte ein Studium der Forstwissenschaften und ein Forstreferendariat. Danach folgten Tätigkeiten in der Waldbewertung und Forsteinrichtung, als Asset Manager für Waldinvestments, sowie als ERP-Berater. Seit 2023 ist Herr Hansen bei ForestX tätig.

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Andreas Hanzl ist Doktorand an der Professur für Earth Observation for Ecosystem Management der Technischen Universität München. In seinem derzeitigen Projekt analysiert er gemeinsam mit Kollegen der Universität Gent in Belgien den Einfluss der Waldstruktur auf die Kühlungsfunktionen verschiedener Waldökosysteme in Berchtesgaden und Flandern. Hierzu verknüpft er räumlich hochaufgelöste terrestrische Laserscans mit zeitlich hochaufgelösten Temperaturmessungen, um detaillierte Einblicke in das Waldmikroklima und dessen Einflussfaktoren zu gewinnen.

Er studierte Geographie an der Universität Wien und absolvierte anschließend den Masterstudiengang Physische Geographie an der Universität Marburg mit dem Schwerpunkt Umweltinformatik und Fernerkundung.

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Dr. Christoph Hartebrodt ist Leiter der Abteilung Forstökonomie und Forstmanagement an der Forstlichen Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA). Ein persönlicher Arbeits- und Erfahrungsschwerpunkt liegt im Umgang mit Schadereignissen in Wäldern.

Sein Werdegang begann mit dem Studium der Forstwissenschaften. An das Studium schloss sich eine Promotion mit ökologischem Schwerpunkt an. Nach mehrjähriger Tätigkeit in verschiedenen Positionen der Forstverwaltung Baden-Württembergs wechselte er in die angewandte Forschung. Seine praktischen Erfahrungen im Umgang mit Großschadereignissen nutzte er, um die Kompetenzen der FVA in diesem Themenfeld auszubauen.

Im Rahmen verschiedener nationaler und internationaler Projekte sowie Beratungstätigkeiten, unter anderem für die Pan-European Forest Risk Facility, wurde für ihn immer deutlicher, dass die Zusammenarbeit der Akteure in vielen Fällen ein entscheidender Erfolgsfaktor ist. Voraussetzung dafür ist die Verfügbarkeit von gemeinsam nutzbaren, aktuellen und qualitätsgesicherten Informationen. In den letzten Jahren bildete diese Thematik einen weiteren Schwerpunkt seiner Arbeit.

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Frank Heinze ist seit 2022 Leiter des „Kompetenzzentrum Wald und Holz 4.0“ am RIF Institut für Forschung und Transfer e.V. in Dortmund. Davor war er ab 2018 Projektkoordinator des gleichnamigen Infrastrukturprojekts. Er hat Elektrotechnik an der Universität Paderborn und an der University of Illinois in Urbana-Champaign, USA, und Betriebswirtschaft an der FernUniversität in Hagen studiert.

Seine aktuellen Forschungsschwerpunkte sind praxistaugliche Datenökosysteme, Datenübertragung aus Maschinen/Sensorik und vertrauenswürdige Datenaustauschstrukturen für die Forst- und Holzwirtschaft. Dabei treibt er die Entwicklung von Datentreuhandmodellen, Datenraum-Ansätzen, der Datendrehscheibe und der Verknüpfung Digitaler Zwillinge für forstwirtschaftliche Anwendungen in den Forschungsvorhaben DTMForst, CO2For-IT und SmaSiKaFE voran.

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Dr. Ulrike Hiltner ist Oberassistentin in der Gruppe Waldbau an der ETH Zürich. Ihre Forschung konzentriert sich auf die Dynamik von Gebirgswäldern im Klimawandel und die Entwicklung standortspezifischer Anpassungsstrategien.

In ihrer Arbeit verbindet sie klassische prozessbasierte Waldmodelle (wie ForClim) mit modernen Machine-Learning-Ansätzen („Translator“-Frameworks), um komplexe ökologische Simulationen in Echtzeit verfügbar zu machen. Ihr Ziel ist es, die Lücke zwischen Forschung und Anwendung zu schliessen: Mit digitalen Entscheidungshilfen wie der ForClim App oder ProForest-DSS gibt sie der Praxis Werkzeuge an die Hand, um die langfristigen Folgen von Bewirtschaftungsentscheidungen unter unsicheren Klimaszenarien fundiert abzuschätzen.

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Jacob Hjalmarsson ist COO und Mitgründer von Arboair, einem Unternehmen, das nachhaltige Forstwirtschaft und Baumpflege mithilfe von KI revolutioniert.

Vor der Gründung von Arboair leitete er ein Startup für Nachhaltigkeitssoftware und Beratung. Er arbeitete zuvor in der Papier- und Zellstoffindustrie in Schweden. Angetrieben von dem Wunsch, Dinge zum Besseren zu verändern, hat er gemeinsam mit dem Team von Arboair daran gearbeitet, die Genauigkeit der Forstinventuren von 60 % auf 95 % zu steigern. So schaffen sie neue Chancen für die Forstwirtschaft und fördern die globale Nachhaltigkeit.

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Kilian Hochholzer ist Doktorand am Lehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement der Technischen Universität München, wo er an der Schnittstelle zwischen Informatik und Ökologie forscht.

Sein Werdegang begann mit einer Ausbildung zum Fachinformatiker (Anwendungsentwicklung), bevor ersich dem Studium der Forstwissenschaften und der Ingenieurökologie widmete. Im Fokus seiner Forschung steht die Informationsgewinnung durch Anwendung von Neuronalen Netzen (KI) auf Waldflächen nach Störungsereignissen – ein Ziel, das durch seine mehrjährige Arbeit in der Waldinventur und den Waldzustandserhebungen für die Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft (LWF) angetrieben wird.

Er weiß aus erster Hand, wie zeitaufwendig die klassische Feldarbeit sein kann und widmet sich daher der Entwicklung technologischer Werkzeuge, welche die Expertise der Praktiker sinnvoll ergänzen kann, statt sie zu ersetzen.

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Felix Fürst zu Hohenlohe ist seit 1996 Geschäftsführer des mittelständischen Forstmaschinenherstellers HSM Hohenloher Spezial-Maschinenbau GmbH. HSM war in den letzten beiden Jahrzehnten in zahlreichen Forschungsprojekten im Bereich der Forsttechnik und der Holzernte beteiligt.

Zu Hohenlohe studierte Maschinenbau an der TU München und arbeitete anschließend in der Entwicklungsabteilung für mobilhydraulische Systeme bei Mannesmann-Rexroth in Lohr am Main. Sein Arbeitsgebiet war die Programmierung von Mikroprozessoren und die Entwicklung und Optimierung von elektrohydraulischen Systemen für mobile Arbeitsmaschinen.

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Martin Hoppen ist Leiter der Abteilung „Umwelt und Digitalisierung“ am Institut für Mensch‑Maschine‑Interaktion (MMI) der RWTH Aachen. Er studierte Informatik an der Universität Bonn und promovierte an der RWTH.

Seit fast 20 Jahren beschäftigt er sich mit der Digitalisierung der Forstwirtschaft in Forschung und Entwicklung. Ein Fokus seiner Arbeiten liegt dabei auf den Themen Datenverwaltung und Datenmodellierung sowie Industrie 4.0- und Datenraum-Technologien für die Forstwirtschaft (Wald und Holz 4.0).

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Niklas Jaggy ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Fernerkundung der Julius-Maximilians- Universität Würzburg (JMU) und arbeitet im Teilprojekt Erdbeobachtung des bidt Projekts ROOT zur nah-echtzeitlichen Beobachtung von Walddynamiken und Biodiversität.

Die Hauptaufgabe seiner Forschung beinhaltet den Aufbau einer Erdbeobachtungsprozesskette zur zeitnahen Detektion von Störungen in den bayerischen Wäldern sowie die Unterscheidung zwischen stehendem Totholz und Kahlflächen. Dies beinhaltet die Entwicklung verschiedener methodischer Ansätze sowie eine ressourceneffiziente Implementierung in high-performance Rechenumgebunge

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Gordana Kaplan ist außerordentliche Professorin am Institut für Erd- und Weltraumwissenschaften der Technischen Universität Eskişehir. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der georäumlichen Analyse von Erdbeobachtungsdaten für die Waldüberwachung, mit besonderem Augenmerk auf Baumphänologie, Klimasensitivität und Stressindikatoren, die aus zeitlichen Reihen von Multisensor-Satellitendaten abgeleitet werden.

In den Jahren 2023–2024 wirkte sie an einem gemeinsamen Forschungsprojekt unter der Leitung des WSL-Instituts und der Universität Zürich mit, das ihre Arbeit zur Umsetzung von Innovationen im Bereich der Fernerkundung in praktische forstwirtschaftliche Anwendungen weiter prägte. In ihrer aktuellen Arbeit untersucht sie die phänologischen Reaktionen der Europäischen Buche entlang von Höhengradienten, um klimabedingte Einschränkungen zu identifizieren und die Prognosen und Entscheidungshilfen zu verbessern. Sie ist in internationalen Kooperationen aktiv und betreut Forschungsarbeiten von Doktoranden in den Bereichen Fernerkundung und Umweltanalytik.

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Tanja Kempen ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät Ressourcenmanagement der HAWK Göttingen und promoviert in der Abteilung für Räumliche Strukturen und Digitalisierung von Wäldern an der Universität Göttingen. Ihre Forschung widmet sich der KI-gestützten Digitalisierung von Waldbodenstrukturen als Grundlage zur Modellierung und Verbesserung des Wasserrückhalts im Wald. Im Forschungsprojekt „TrailScan“ hat sie mit dem Team des HAWK Forest Monitoring Lab ein QGIS-Plugin zur Kartierung von Rückegassen aus Laserscanning-Daten entwickelt.

Tanja Kempen hat Forstwissenschaften und Waldökologie mit Schwerpunkt Waldnaturschutz an der Georg-August-Universität Göttingen und der Technischen Universität Dresden studiert. Vor ihrem Wechsel in die Forstwissenschaft arbeitete sie im Vertrieb und Produktmanagement im E-Commerce – zuletzt im Online-Marktplatzgeschäft von Amazon.de, wo sie für den Ausbau des Konsumgüterbereichs verantwortlich war.

Was sie antreibt: das Know-how aus der digitalen Wirtschaft dorthin bringen, wo es einen nachhaltigen Unterschied machen kann – in unsere Wälder.

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Nach Abschluss seines Studiums an der Universität für Bodenkultur Wien (BOKU) war Martin Keuschnigg von 2002–2009 als Werkvertragsnehmer in diverse Projekte der Umweltdata GmbH, der Österreichischen Bundesforste AG sowie der Geoconsult Wien ZT GmbH eingebunden.

Seit 2009 verstärkt er das Team der Umweltdata GmbH als ausgewiesener Inventurspezialist. Im Jahr 2016 übernahm er die Leitung des Bereichs Forstinventur. In dieser Funktion ist er federführend für die Planung, Aufbereitung, Durchführung und Auswertung von ALS- (Airborne Laserscanning) und TLS-gestützten (Terrestrial Laserscanning) Stichprobeninventuren verantwortlich. Darüber hinaus bringt er seine Expertise als GIS-Spezialist in die Erstellung von Forstkarten ein.

Er ist in sämtliche Forschungsprojekte des Unternehmens involviert und bildet damit eine essenzielle Säule für die Weiterentwicklung der modernen Forstinventur. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf den Herausforderungen des Klimawandels. Zentral ist ein präzises Kohlenstoff-Monitoring, um eine CO₂-optimierte Ertragsgenerierung in der Forstwirtschaft zu ermöglichen.

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Melanie Kirchhöfer leitet den Arbeitsbereich Fernerkundung in der Abteilung Biometrie und Informatik an der FVA Baden-Württemberg. Der Arbeitsbereich Fernerkundung entwickelt Methoden zur berührungsfreien Beschreibung und Analyse der Wälder Baden-Württembergs. Je nach Fragestellung wird im Arbeitsbereich ein breites Spektrum an Eingangsdaten genutzt: von drohnengestützten LiDAR und Multispektralkameras über digitale Stereo-Luftbilder zu optischen Satellitenbildern. Mehrere Projekte im Arbeitsbereich befassen sich mit der Erfassung von Waldvitalität und der Anwendung von Fernerkundung im Bereich Waldschutz.

Melanie Kirchhöfer studierte Forstwirtschaft an der Hochschule Rottenburg sowie ‚Photogrammetry und Geoinformatics‘ an der Hochschule für Technik Stuttgart. Nach der Promotion im Bereich Photogrammetrie an der Loughborough University, Großbritannien, sammelte sie mehrere Jahre Erfahrung in der Forschung in angewandter forstlicher Fernerkundung an der NW-FVA in Göttingen und der FVA in Freiburg.

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Olaf Kocanda ist die treibende Kraft hinter dem Projekt WoodMatch der dataTactics GmbH und setzt sich seit Tag eins leidenschaftlich für die digitale Transformation der Forstwirtschaft ein.

Hauptberuflich ist er in der Unternehmensberatung tätig, wo er unter anderem komplexe Projekte im Bereich Sustainable Finance und Business Intelligence verantwortet. Diese Expertise nutzt er, um die oft analoge und fragmentierte Forstbranche durch radikale Einfachheit in das digitale Zeitalter zu führen. Anstatt auf komplexe Insellösungen setzt WoodMatch auf eine Plattformstrategie, die den Zugang für Waldbesitzer, Forstgenossenschaften und Dienstleister so intuitiv wie eine Hotelbuchung machen soll und so den Weg für eine effiziente Forstpraxis 4.0 ebnet.

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Dr. Benjamin Kowalski ist Co-Founder und Head of Science der Future Forest Initiative. Er arbeitet an der Schnittstelle von Wissenschaft, Technologie und Politik und entwickelt Reallabore sowie harmonisierte Naturmetriken für resiliente Landschaften.

Sein Fokus liegt darauf, Wälder als kritische Infrastruktur für Europas Zukunft zu verstehen und durch belastbare Messlogiken investitions- und entscheidungsfähig zu machen.

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Anja Krauth hat an der Ostfalia HaW Maschinenbau studiert und arbeitet seit zwei Jahren als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Konstruktion und angewandten Maschinenbau.

In ihrer Masterarbeit hat sie sich mit der Entwicklung von kostengünstigen, modularen (Boden-) Umweltsensoren für den Einsatz in der Forstwirtschaft beschäftigt. Daraufhin schloss sich die Weiterentwicklung sowie der Einsatz von Umweltsensorik in den Projekten Waldpilz und SmartCity Irrigation an. Hieraus erfolgte die Ausweitung auf ein modulares Pop-Up Baukastensystem, welches projektübergreifend zum Einsatz kommt.

Seit Anfang 2026 beschäftigt sie sich im Projekt ForestBots mit der systematischen Entwicklung eines Pflanzaggregats für einen autonomen mobilen Roboter zur automatisierten Wiederaufforstung mit Setzlingen im Forst.

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Nancy Lazecky ist Fachreferentin für Digitalisierung in der Abteilung Öffentlichkeitsarbeit der Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V. (FNR).

Nach ihrem Masterabschluss in Forstwirtschaft im Jahr 2020 sammelte sie praktische Erfahrung im Revierdienst am AELF Kempten. Bei der FNR organisiert und moderiert sie seit 3 Jahren den Runden Tisch „Digitalisierung Forst und Holz„.

Ihre Aufgabe besteht darin, Akteure zu vernetzen, Synergien zu identifizieren und die Zusammenarbeit für innovative Lösungen zu fördern. Mit ihrem Überblick sorgt sie dafür, dass alle Beteiligten an einem Strang ziehen, Lösungen für bestehende Herausforderungen erarbeiten und Fortschritte im Bereich Digitalisierung erzielen.

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Professor Andreas Ligocki hat an der TU Braunschweig Maschinenbau studiert und im Anschluss am Institut für Landmaschinen und Fluidtechnik promoviert.

Nach seiner Industrietätigkeit als Konstrukteur und Leiter Entwicklung und Konstruktion bei den Unternehmen CLAAS und der Günter TILL GmbH & Co. KG wurde er 2010 an die Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften in Wolfenbüttel für den Bereich der Konstruktion berufen.

Professor Ligocki beschäftigt sich neben seiner Lehre mit der Forschung auf dem Gebiet der konstruktiven Hydraulik, der Mobilmaschinen und der additiven Fertigung, meist in Kombination mit dem Forst oder der Landtechnik.

Aktuell befasst sich sein Team im Projekt ForestBots mit der automatisierten Wiederaufforstung durch autonome mobile Roboter und hat für verschiedene Projekte ein modulares Pop-Up Baukastensystem für u.a. Umweltsensoren entwickelt.

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Sonja Maas erwarb ihren Bachelorabschluss in Forstwirtschaft an der HAWK Göttingen und absolvierte anschließend den internationalen Masterstudiengang Applied Earth Observation (EAGLE-Program) an der Universität Würzburg.

Dort vertiefte sie ihre Kenntnisse in Fernerkundung und Geodatenanalyse für forstliche Anwendungsgebiete und erforschte in ihrer Masterarbeit die Einsatzmöglichkeiten von unterschiedlichen LiDAR-Plattformen im Wald. Derzeit arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt EO4CAM und promoviert an der Universität Würzburg mit dem Schwerpunkt der forstlichen Fernerkundung.

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Simone Massaro ist ein Doktorant in Q-ForestLab an der Universität Gent (Belgien).

Beim SmartForest-Kongress wird er seine Forschung innerhalbs des SPACETWIN-Projekts vorstellen, das virtuelle Wälder und Simulationen nutzt, um die Überwachung von Waldstörungen aus dem Weltraum zu verbessern. Die virtuellen Wälder werden aus Terrestrischen Laserscanning (TLS)-Daten aufgebaut, und anschließend wird mithilfe von Strahlungstransfermodellierung die Satellitenbeobachtung simuliert – wodurch eine physikalisch basierte Verbindung zwischen Boden- und Fernerkundungsdaten hergestellt wird.

Simones Hintergrund liegt an der Schnittstelle von Forstwirtschaft und Informatik, wo er ökologisches Wissen mit technischer Erfahrung verbindet, um reale Herausforderungen bei der Waldüberwachung anzugehen. Vor Beginn seiner Promotion sammelte er praktische Industrieerfahrung in der Waldüberwachung mit terrestrischem und luftgestütztem Lidar – und überbrückte damit die Lücke zwischen wissenschaftlicher Forschung und praktischer Anwendung.

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Nina Meyer arbeitet als Kommunikationsexpertin und Moderatorin in der Forstbranche. 

Sie berät Unternehmen und Organisationen hinsichtlich ihrer erfolgreichen Kommunikation und unterstützt sie bei der Umsetzung. Dies umfasst Presse- und Öffentlichkeitsarbeit, Projektmanagement und Speakerplatzierung. Zu ihren Kunden zählen Forst-IT-Unternehmen, Forstverwaltungen, Verbände, Forstmessen sowie wissenschaftliche Einrichtungen.  

Sie hat Politikwissenschaft, Wirtschaftspolitik und Betriebswirtschaftslehre studiert. Ihr Einstieg in die Forstbranche erfolgte 2009 bei der Waldbesitzervereinigung Fränkische Schweiz. Heute ist sie auf die Themen Digitalisierung, Privatwald/Forstwirtschaftliche Zusammenschlüsse sowie Frauen im Forst spezialisiert. In ihrer LinkedIn-Interviewreihe „Im Gespräch mit…“ spricht sie regelmäßig mit Führungspersönlichkeiten aus der Forstbranche über aktuelle forstliche Themen. Zudem moderiert Nina Meyer forstliche Veranstaltungen und Paneldiskussionen.

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Srilakshmi (Sri) Nagarajan studierte Electronics and Communications Engineering in Indien mit den Schwerpunkten Satellitenkommunikation und Mikrowellentechnik. Während ihres M. Sc. in ESPACE (Earth-Oriented Space Science and Technology) an der Technischen Universität München befasste sie sich mit Satellitensystemen und Missionsdesign für Erdbeobachtungsanwendungen, wobei sie sich auf KI-basierte Methoden für die Fernerkundung spezialisierte.

Derzeit ist sie Doktorandin am Professur für Erdbeobachtung für Ökosystemmanagement an der TUM, wo sie sich in ihrer Forschung damit befasst, wie Deep Learning, dichte Satellitenbild-Zeitreihen und LiDAR-Daten für eine genaue, nahezu Echtzeit-Waldüberwachung in Bayern genutzt werden können. Sie arbeitet gerne an interdisziplinären Projekten und interessiert sich besonders für die Nutzung von KI und Erdbeobachtungsdaten zur Entwicklung praktischer Instrumente zur Bekämpfung des Klimawandels.

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Als Postdoktorandin mit Spezialisierung auf forstwirtschaftliche Anwendungen gehört Dr. Kaori Otsu zur Forschungsgruppe Methoden und Anwendungen in Fernerkundung und Geografischen Informationssystemen (GRUMETS) am CREAF.

Ihre aktuellen Forschungsprojekte konzentrieren sich auf die Prüfung der technischen Interoperabilität von Daten und Diensten für die Überwachung der biologischen Vielfalt und der Umwelt zur Unterstützung vorrangiger Maßnahmen für den Europäischen Grünen Deal.

Sie engagiert sich aktiv in der Europäischen Gruppe für Erdbeobachtung (EuroGEO), der Europäischen Geowissenschaftlichen Union (EGU) in der Abteilung für Erd- und Weltraumwissenschaftsinformatik (ESSI), der European Open Science Cloud (EOSC) Association und dem Open Geospatial Consortium (OGC).

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Stephan Philipp hat Forstwissenschaft an der Technischen Universität München und der Seoul National University studiert. Neben dem Referendariat in Bayern und mehrjähriger Tätigkeit als Projektleiter der Bergwaldoffensive in den Landkreisen Miesbach und Bad Tölz hat er auch die Staatsprüfung für den höheren Forstdienst in Österreich absolviert, wo er inzwischen in Vorarlberg als stellvertretender Landesforstdirektor tätig ist.

Seine umfangreichen Erfahrungen in der Waldbewirtschaftung, von welchen er auch schon in Fernsehinterviews und Radiobeiträgen berichten konnte, halfen ihm auch bei seiner zweiten großen Leidenschaft, dem Investieren an den Börsen rund um die Welt. Auch zu diesem konnte er schon in einem bekannten YouTube-Format auftreten.

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Prof. Dr. Thomas Purfürst ist Inhaber der Professur für Digitalisierte Forstliche Verfahren und Systeme an der Technischen Universität Dresden (TUD). Die Professur ist ein zentraler Bestandteil der Fachrichtung Forstwissenschaften der TUD in Tharandt.

Zuvor war Prof. Purfürst als Lehrstuhlinhaber der Professur für Forstliche Verfahrenstechnik an der Universität Freiburg tätig. Seine Expertise beruht auf über 20 Jahren intensiver Forschung und praktischer Erfahrung im Zusammenspiel von Digitalisierung, Geoinformatik, Forsttechnik und Logistik, stets mit dem Fokus auf die Effizienzsteigerung forstlicher Prozesse und die Optimierung der Holzlieferkette. Seine akademische Laufbahn umfasst Abschlüsse in Forstwissenschaften sowie in Geoinformatik und eine Habilitation, die sich mit der digitalen Dokumentation und dem Datenmanagement der Befahrung von Waldböden beschäftigte.

Die Forschung unter der Leitung von Professor Purfürst zielt auf die Gestaltung der Präzisen Forstwirtschaft und Wald 5.0 ab. Ein zentrales Thema ist die Konzeption und Realisierung dynamischer, einzelbaumbasierter Digitaler Zwillinge des Waldes, verbunden mit einem umfassenden Geodatenmanagement.

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Dr. Werner Rammer ist Senior Scientist am Lehrstuhl für Ökosystemdynamik der Technischen Universität München. Er entwickelt und nutzt Waldökosystemmodelle, um die Auswirkungen von Klimawandel, Störungen und Waldbewirtschaftung zu untersuchen. Darüber hinaus ist er Vorreiter bei der Anwendung Künstlicher Intelligenz in der Ökosystemforschung.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Ökosystemmodellierung, Künstliche Intelligenz / Deep Learning, Softwareentwicklung, Auswirkungen des Klimawandels sowie Ökosystemservices und Waldbewirtschaftung.

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Stefan Reder Koithahn ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule für Nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) in Deutschland. Seine Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung von Fernerkundungs- und Deep-Learning-Methoden zur Waldüberwachung und Schadensbewertung.

Er ist Autor mehrerer Studien zur automatisierten Analyse von Sturmschäden in Wäldern unter Verwendung hochauflösender UAV-Orthomosaike und Deep-Learning-Ansätzen. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Fusion von Multisensor-, Multiplattform- und multitemporalen Punktwolken zur Erstellung von 4D-Punktwolken (Zeitreihen) in dichten Waldgebieten. In diesem Zusammenhang untersucht er neue Ansätze zur Verarbeitung von 3D-Waldpunktwolkendaten, darunter Methoden zur automatisierten Registrierung, zur Segmentierung von Bauminstanzen und zur Ableitung von Baumparametern aus dichten Waldscans.

Stefan Reder Koithahns Forschung verbindet Forstwissenschaft, Geotechnologien und künstliche Intelligenz, um die Überwachung von Waldstörungen zu verbessern und eine datengestützte Waldbewirtschaftung zu unterstützen. Seine Arbeit trägt zur Entwicklung digitaler Tools zur Analyse der Waldstruktur und zur Bewertung von Sturmschäden in europäischen Wäldern bei.

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Martin Roth ist seit 25 Jahren Revierleiter im Bodenseekreis. Er betreut ein Revier mit sieben Gemeindewäldern und knapp 700 Privatwaldbesitzern, die zusammen etwa 1.500 Flurstücke bewirtschaften. Herausfordernd bei seiner Arbeit ist insbesondere die Bewältigung massiver Bestandsauflösungen durch Kalamitäten vor allem im Kleinprivatwald. 

Roth setzt auf innovative Digitaltechniken und war an der Entwicklung von Wood.In.Vision beteiligt. Außerdem hat er Lehraufträge an der Hochschule Rottenburg und der Universität Freiburg, wo erpraktische Anwendungen digitaler Technologien in der Forstwirtschaft vermittelt.

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Prof. Dr. Andreas Rothe ist seit 2005 Professor an der Fakultät für Forstwirtschaft der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf. Er begann seine wissenschaftliche Laufbahn in den 1990er Jahren an der Technischen Universität München (TUM) mit den Schwerpunkten Waldökologie und Mischbestände.

Mit über einem Jahrzehnt praktischer Erfahrung bei der Bayerischen Staatsforstverwaltung verfügt Prof. Rothe über einen soliden Hintergrund in der angewandten Forstwirtschaft. Von 2016 bis 2019 war er während einer längeren Auszeit von der Universität in der Waldbewirtschaftungsplanung tätig und stärkte so seine Verbindungen zur praktischen Forstwirtschaft weiter. Derzeit unterrichtet er Forststudenten in den Fächern Baumarteneignung und Waldbewirtschaftungsplanung.

Seine Forschung konzentriert sich auf die Anwendung von Fernerkundungstechnologien für die operative Waldbewirtschaftungsplanung. Während seiner gesamten Karriere hat sich Prof. Rothe konsequent für eine enge Verzahnung von Praxis, Ausbildung und Forschung in der Forstwirtschaft eingesetzt.

Christian Rosset und sein Team entwickeln seit über 15 Jahren praxisorientierte digitale Lösungen für den naturnahen Waldbau und das nachhaltige Management von Waldökosystemen. In enger Zusammenarbeit mit IT-Spezialisten der BFH-TI und Praktiker*innen aus der Waldwirtschaft liegt der Fokus auf der Schaffung von praxisrelevantem Mehrwert.

Bereits entwickelte Tools wie MOTI (eine Smartphone-App für die Waldinventur), TBk (für die automatische Bestandeskartierung), MSC (die Webplattform  martelage.sylvotheque.ch, mit über 200 Marteloskopen zur Förderung des Austauschs über die vielfältigen Formen des naturnahen Waldbaus) und WIS.2 (ein Managementtool zur flexiblen Steuerung der Waldökosysteme und deren schrittweiser Anpassung an den Klimawandel) werden kontinuierlich weiterentwickelt.

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Leonard Sauter ist Forstingenieur und treibt seit Anfang 2024 bei Skyseed im Bereich Sales und Projektmanagement die Entwicklung klimaresilienter Wälder durch Waldsaat voran.

Zuvor war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule für Forstwirtschaft Rottenburg tätig , wo er unter anderem das Forschungsprojekt „StudiWerte“ leitete. Seine Expertise verbindet fundierte ökologische Forschung mit praktischer Erfahrung aus der Revierbetreuung. Bei Skyseed nutzt er moderne Technologien, um die Wiederbewaldung effizienter zu gestalten und die Vitalität unserer Waldökosysteme nachhaltig zu sichern. Als passionierte Naturmensch setzt er sich leidenschaftlich für innovative Strategien ein, die den Wald fit für den Klimawandel machen.

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Pascal Schichor begann seine Karriere 2005 bei European Space Imaging und sammelte dort in verschiedenen Schlüsselpositionen viele für die Branche wichtige Erfahrungen und Kompetenzen. Um sein Know-how im Bereich Fernerkundung und Erdbeobachtung zu erweitern, wechselte er 2017 als Sales Lead EMEA zu Phase One Industrial und verantwortete dort den gesamten Vertrieb in der EMEA-Region.

Mitte 2018 kehrte er zu European Space Imaging als Sales Director zurück und brachte dort seine Erfahrung in Teamführung und Management von großen Vermessungsprojekten ein. Heute leitet er die Vertriebsabteilung und verantwortet zudem die strategischen Geschäftspartnerschaften des Unternehmens, insbesondere im Bereich Behörden.

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Christoph Schierghofer arbeitet seit 2024 als Doktorand am Department für Geographie der Ludwig-Maximilians-Unversität (LMU) München. Dort ist er im Rahmen des AI-Klima Projektes angestellt, welches durch das Interreg Programm der Europäischen Union finanziert wird. Sein Forschungsthema ist die Erkennung von klimawandelbasierten Lanzeittrends im Ökosystem Böhmerwald, mit einem Fokus auf Phänologie und Baumartenzusammensetzung.

Zuvor war er im Team für Wald und Agrarökosystemen des Deutschen Fernerkundungsdatenzentrums am Deutschen Luft- und Raumfahrtzentrum Oberpfaffenhofen tätig. Er hat sowohl seinen Bachelor of Science in Geographie, als auch seinen Master of Science in Umweltsysteme und Nachhaltigkeit an der LMU absolviert. In seinem Masterstudium konzentrierte er sich auf die Fernerkundung und untersuchte in seiner Abschlussarbeit die drohnengestützte Früherkennung von Borkenkäferbefall im Nationalpark Bayerischer Wald.

Seine Expertise liegt in der Analyse großer Satellitendatensätze mehrerer Plattformen und beinhaltet auch die drohnenbasierte Datenerhebung im Feld, Datenprozessierung und -auswertung.

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Hanna Schmidt hat ihren Bachelor of Sciences in Geographie an der Humboldt-Universität zu Berlin gemacht. Sie hat sich in ihrem Studium früh auf die Bodenkunde fokussiert, ihr Praktikum in der Bodengeologie des LBGR Brandenburg absolviert und sich in ihrer Bachelorarbeit mit einer vergleichenden Analyse der mit Höhe und Exposition variierenden Pedogenese von Böden beschäftigt.

Ihren Master of Sciences machte sie in nachhaltiger Regionalentwicklung mit Fokus Naturschutz an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde, welchen Sie mit ihrer Masterarbeit über den Einfluss von Agroforstsystemen auf die Bodenphysikalischen Eigenschaften von landwirtschaftlich genutzten Böden abschloss. Seit ihrem Abschluss arbeitet sie als Wissenschaftliche Mitarbeiterin in dem von der Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe (FNR) geförderten Verbundvorhaben KI-SOIL.

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Kilian Sperber studierte Geoinformatik und Landmanagement an der OTH Amberg-Weiden und Geomatik (Master) an der Hochschule München (HM). 

Der Schwerpunkt seiner Forschungsarbeit liegt in der KI-gestützten Auswertung und Analyse von Geodaten. Seit 2025 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Faktultät für Geoinformation an der Hochschule München im Projekt „DraAuf“.

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Lukas Stopfer ist Experte für die Digitalisierung der Holzlieferkette. Er promoviert an der Universität Freiburg zum Einsatz der Blockchain-Technologie in der Forst- und Holzwirtschaft, um Transparenz und Rückverfolgbarkeit zu verbessern.

Beruflich verantwortet er bei der schwedischen Firma Logscom AB den Vertrieb und die Entwicklung digitaler Lösungen für die Holzlogistik in Zentraleuropa. Zuvor sammelte er umfassende Erfahrung im technischen Furniereinkauf für die Automobilindustrie sowie im internationalen Holzmarkt.

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Janusch Vajna-Jehle ist Forscher und Doktorand am Lehrstuhl für Sensorbasierte Geoinformatik (geosense) der Universität Freiburg. Er arbeitet an der Schnittstelle von Fernerkundung, KI und skalierbarer Web-Technik und baut offene und betriebsbereite Dateninfrastrukturen für die Waldüberwachung auf. Als leitender Full-Stack-Entwickler von deadtrees.earth und 3Dtrees.earth entwirft und implementiert er End-to-End-Architekturen, die von der Community bereitgestellte Drohnenbilder, Satellitenzeitreihen und LiDAR-Punktwolken mit modernster KI und Hochleistungsrechnern integrieren.

Sein Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung fortschrittlicher Geodatenanalysen in robuste, FAIR-konforme Plattformen, die für Forscher, Behörden und Forstfachleute zugänglich sind. Technisch ist er auf Python, TypeScript, FastAPI, React, PostgreSQL und containerisierte Cloud-Workflows spezialisiert. Seine Arbeit zielt darauf ab, komplexe Fernerkundungsdaten in skalierbare, transparente und umsetzbare Waldinformationen umzuwandeln.

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Nach seiner Elektrotechnik Ausbildung mit Schwerpunkt Regelungstechnik war Gabriel Vögerl mehrere Jahre bei einem der größten Elektrotechnikunternehmen in Österreich tätig. Dort verantwortete er die technische Ausarbeitung und Abwicklung anspruchsvoller Projekte.

2016 entschied er sich für einen zweiten Bildungsweg und studierte Forstwirtschaft an der Universität für Bodenkultur Wien. Seit 2023 ist er bei der Umweltdata GmbH als Spezialist für die SmartForestTools tätig. Er begleitet die Implementierung der GIS-basierten Forst-Management-App SmartForestTools in Kundenprojekten, übernimmt die Konfiguration individueller Lösungen, unterstützt die Weiterentwicklung der Anwendung und steht Anwendern im Kundensupport beratend zur Seite. So verbindet er technisches Know-how mit forstwirtschaftlicher Expertise im digitalen Waldmanagement.

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Dr. Lars T. Waser ist Senior Researcher am WSL und verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Fernerkundung mit Fokus auf den Wald. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Modellierung von Waldparametern (Fläche, Struktur, Baumarten, Biomasse, Waldrand etc.) auf verschiedenen räumlichen Ebenen (mit Fokus auf landesweite Produkte) und die entsprechende Validierung von fernerkundungsbasierten Waldprodukten.

Er leitet nationale und internationale Projekte und Programme und betreut Masterstudenten und Doktoranden. Er ist Mitherausgeber von zwei Q1-Remote Sensing Journals und Mitglied mehrerer wissenschaftlicher und leitender Ausschüsse und Vereinigungen. Er setzt sich aktiv für die Zusammenführung von angewandter Forschung und Forstpraktikern ein und hat in dieser Hinsicht wichtige Meilensteine erreicht.

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Marco Wegler ist Doktorand am Earth Observation Center des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) in München im Team Forest Ecosystems. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit der satellitengestützten Analyse von Wäldern.

Ein Schwerpunkt seiner aktuellen Arbeit liegt auf der Erstellung von Trainingsdaten für Baumarten sowie auf der Ableitung von Baumartenkarten mithilfe von Fernerkundungsdaten. Darüber hinaus untersucht er, wie sich Baumarteninformationen mit Daten zu Kronendachverlusten verknüpfen lassen, um die abrupten Veränderungen in Waldökosystemen besser zu analysieren. Aktuell promoviert er an der Universität Würzburg.

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Ina Wilken leitet den Forstservice Deutschland der palos GmbH. Ihre Tätigkeitsschwerpunkte umfassen die Forsteinrichtung mittels Fernerkundung und digitalen Stichproben, die Betreuung von Kundenprojekten, den Aufbau des Servicegeschäfts in Deutschland sowie die enge Zusammenarbeit mit der Entwicklungsabteilung. 

Nach dem Studium der Forstwissenschaften in Freiburg absolvierte sie ihr Referendariat bei den Landesforsten Rheinland-Pfalz. Im Anschluss war sie als Referentin bei der Oberen Forstbehörde tätig. Anfang 2025 wechselte sie zur palos GmbH.

Die palos GmbH bietet Softwarelösungen für das forstbetriebliche Management (palos Plattform), fotooptische Poltervermessung mit iFOVEA sowie Dienstleistungen im Bereich der Forsteinrichtung unter Nutzung moderner Fernerkundungsverfahren.