Ein zäher Weg in die forstliche Praxis – Hindernisse zur Einführung moderner Technologien aus der Sicht eines Revierleiters
Deutsch
Haupt-Sessions
Die Haupt-Sessions finden im großen Hörsaal mit Platz für bis zu 150 Teilnehmenden statt.
Für jeden unserer 4 Themenblöcke – Wald heute | Wald morgen | Digitale Technologien | Forstpraxis – sind jeweils 1.5h lange Sessions mit 3-4 Vorträgen von ca. 15-20min Länge und anschließender 30min Podiumsdiskussion geplant. Damit wollen wir einen intensiven Austausch unter den Teilnehmenden zu fördern.
Folgende Vorträge sind bereits bestätigt:
Wald Heute
Der Wald verändert sich als Folge des globalen Wandels rasant.
Wie können wir den aktuellen Zustand des Waldes effizienter und vollständiger erheben?
Was sind die aktuellen Trends bei terrestrischen und Fernerkundungsmethoden?
Welche der vielen möglichen Parameter sind für die Praxis relevant?
deadtrees.earth: Crowd-Sourced Imagery and AI for Global Insights into Tree Mortality Dynamics
Englisch
Thomas Purfürst, Universität Freiburg
Augmented Reality in der Forstwirtschaft – Potentiale, Stand der Technik und Herausforderung
Deutsch
Wald Morgen
Der Wandel im Wald wird sich aller Voraussicht nach in den nächsten Jahrzehnten noch beschleunigen, und Waldbewirtschafter und Waldbesitzer:innen vor neue Herausforderungen stellen.
Welche Veränderungen sind zu erwarten?
Was können wir tun, um den Wald fit für die Zukunft zu machen?
Was sind die größten Herausforderungen und wie lösen wir sie?
Chancen und Hürden: Digitalisierung für kleine Waldbesitzer nutzbar machen
Deutsch
Christian Rosset, Berner Fachhochschule
SmartForest als Werkzeugkiste von komplementären, einfachen und wirkungsvollen Tools für das Management der Waldökosysteme
Deutsch
In-Depth Sessions
Neben den Haupt-Sessions gibt es parallel dazu „In-Depth Sessions“ in kleineren Seminarräumen (max. 20 Teilnehmer), in welchen spezielle Themen nochmal vertiefend diskutiert werden können.
How to create a state-of-the-art LiDAR tree species classification model using deep-learning? Lessons learned from the FOR-species data-science competition.
Automatisierte Forstinventur mittels baumbasiertem SLAM
Deutsch
Richard Heitz und Moritz Camenzind, LWF Bayern
Den Wald der Zukunft gestalten wir in der Verjüngung – welchen Beitrag kann KI leisten? Wie kommen wir an Trainingsdaten? Projekt SANDRO gibt ein Beispiel aus dem Berg- und Schutzwald